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- CES 2025期间，英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达AI芯片效能演进速度已超过摩尔定律。资料显示，摩尔定律由英特尔公司共同创办人摩尔（Gordon Moore）提出，是指集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也提升一倍。黄仁勋近期对媒体表示，英伟达的系统进步速度比摩尔定律快得多。我们可以同时建立架构、芯片、系统、函式库和算法。 如果你这样做，那么你就能比摩尔定律更快推进，因为你可以在整个堆叠上进行创新。CES 2025展上，英伟达推出了多款产品，包括全新GeForce RTX50系
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- 半导体行业长期以来的当务之急 —?摩尔定律 — 该定律规定芯片上的晶体管密度应大约每两年翻一番 — 变得越来越难以维持。缩小晶体管的能力以及它们之间的互连正在遇到一些基本的物理限制。特别是，当铜互连按比例缩小时，它们的电阻率会飙升，这会降低它们可以携带的信息量并增加它们的能量消耗。该行业一直在寻找替代互连材料，以将摩尔定律的进程延长一段时间。石墨烯在许多方面都是一个非常有吸引力的选择：薄薄的碳材料具有出色的导电性和导热性，并且比金刚石更坚固。然而，研究人员一直在努力将石墨烯纳入主流计算应用，主要
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- 近日，台积电业务发展高级副总裁张晓强博士在接受采访时被问到，如何看待“摩尔定律已死”的说法，而他的回答非常直接：“很简单，不在乎。只要我们能继续推动工艺进步，我就不在乎摩尔定律是活着，还是死了。”在张晓强看来，台积电的优势在于，每年都能投产一种新的制程工艺，为客户改进性能、功耗和面积 （PPA）指标进。比如说最近十年来，苹果一直是台积电的头号客户，而苹果A/M系列处理器的演进，正好反映了台积电工艺的变化。此外，AMD Instinct MI300X / MI300A、NVIDIA H100/B200/GB
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- 位于日本筑波的高能加速器研究组织（KEK）的一组研究人员认为，如果利用粒子加速器的力量，EUV光刻技术可能会更便宜、更快、更高效。
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- 当根据电源解决方案和/或与功耗、能源效率或总体能源/碳足迹相关的其他分析来评估任何系统（或系统集合）时，它有助于将电源与负载分开。分离电源和负载简单的形式是将电源/解决方案与消耗这些电源提供的电力的终端负载分开。将源和负载视为相互“对话”的独立黑匣子。图 1 以框图形式显示了系统的任意分解，在本例中，突出显示了计算或类似服务器的架构，以显示系统中典型源和典型负载之间的差异。图 1. 将源与负载分开的系统框图当试图了解复杂系统中的技术进步时，这种将源与负载分离的区别尤其重要，该复杂系统包含众多组件（也许每个
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- 据科技日报报道，清华大学在芯片领域研究获得重要突破。报道称，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能计算难题，摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。智能光计算作为新兴计算模态，在后摩尔时代展现出远超硅基电子计算的性能与潜力。然而，其计算任务局限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是光的计算优势被困在不适合的电架构中，计算规模受限，无法支撑亟须高算
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- 半导体在摩尔定律的指导下发展了数十年，摩尔定律描述了数字技术以及近年来深度学习等先进人工智能形式的巨大发展背后的进步。摩尔定律实际上是一种观察结果，由英特尔联合创始人戈登·摩尔 (Gordon Moore) 在 1965 年提出，该定律认为芯片上的晶体管数量大约每年都会增加一倍。 1975年，他将公式调整为每两年一次。 几十年来，这一点一直成立，有助于解释当今世界的很多问题，包括为什么智能手机和其他数字设备的性价比显着提高，尤其是与许多其他种类的商品相比。 晶体管的售价一度高达每个 150 美元。 201
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- 编者按：为什么全球化会越演越烈？为什么中国会突然出现大城市群？为什么电动汽车产业发展会猛然加速？ 2023年10月，东京经济大学周牧之教授在长沙召开的"2023长沙国际绿色智能建造与建筑工业化博览会暨世界建造业大会"上讲演，运用 "摩尔定律驱动" 概念解释这些问题的底层逻辑，并展望了建筑业的未来发展。摩尔定律驱动时代作为湖南大学的毕业生，今天能参加母校参与主办的会议，我非常高兴。我在湖南大学的是自动化专业，虽然现在研究经济，但是底子还是IT。80年代初在湖
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- 胡正明教授在接受 2016 年 7 月采访时已经说道：「虽然中国在半导体行业起步晚，错过了全球半导体行业每年 17% 的高速增长。但如果把前面这三十年来创造的产值加在一起，还比不过近三年来的总和。我们并没有错过真正的好处，重点看如何把事情做好，特别是把这次政府的投资利用好，达到自给自足的目的。」胡正明教授究竟是谁？有人总结道，他是世界集成电路史上最牛的十个人之一。胡正明是多种新结构器件的发明人，微电子学家，美国工程科学院院士、中国科学院外籍院士，美国加州大学伯克利分校杰出讲座教授，甚至坊间有传言说他其实是
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- 本周二，拜登政府收紧了对销往中国的先进人工智能（AI）芯片的出口管制；主要目标是英伟达（Nvidia）的 H800 和 A800 芯片，这些芯片是专门为规避去年实施的控制而设计的。H800/A800 和 H100/A100 之间的主要区别在于它们的通信带宽：A100 具有 600 Gb/s 的速度（H100 具有 900GB/s），这恰好是去年出口管制所禁止的限制，A800 和 H800 的通信速度仅限于 400 Gb/s。通信速度之所以重要，与 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang
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- 全球芯片制造巨头台积电正大举押注芯片制造领域的下一代最前沿技术 —— 硅光芯片。摩尔定律逼近极限摩尔定律逼近极限已很大程度上导致传统电子芯片性能强化幅度放缓，而硅光芯片则提供了一种基于光技术的性能强化方案，使得芯片性能在纳米制程技术受限的情况下继续扩张。
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- 摩尔定律临近终点，已是不争的事实。市场经济下，企业的自主行为无可非议，反映尽管尺寸缩小的代价越来越高，工艺制程越来越艰难，但是从市场需求角度出发，仍是有利可图。如近期ChatGPT，HPC，CPU，GPU，服务器等芯片的市场高耸，英伟达GPU的H100价格，每片高达35,000美元，仍供不应求，推动尺寸缩小继续艰难前行。为什么台积电三星及英特尔，全球芯片三雄仍义无反顾地大举进军先进工艺制程，每年每家投资近300亿美元。以下依台积电为例来作个说明:在45纳米时，台积电要达到贡献20%的收入，需要爬坡两年，而
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- 随着半导体制程工艺提升越来越困难，先进封装技术的重要性则愈发凸显，成为延续摩尔定律的关键。Intel就一直在深入研究各种先进封装技术，部分已经得到广泛应用，比如EMIB、Foveros，部分已经准备就绪，比如Foveros Omni、Foveros Direct。此前，我们也曾经对这些先进封装技术进行过深入解读。现在，Intel通过形象的动图，诠释了几种封装技术的原理和特点。其实，处理器虽然封装最开始的作用只是防水、防尘和散热，但随着制程技术逐渐逼近物理极限，为了满足越来越高、越来越复杂的算力需求，同时提
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- 虽然摩尔定律的消亡是一个日益严重的问题，但每年都会有关键参与者的创新。
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- 在俄勒冈州希尔斯伯勒的英特尔实验室内，有24台装有基于英特尔至强处理器的服务器，被置于一个充满合成且非导电油的槽中，并保持开机状态。浸没式液冷是一种比传统风冷更为有效的处理器散热方式。英特尔正与行业伙伴展开合作，为目前和未来的数据中心研发多样化解决方案。?摩尔定律的演进发展意味着需要在集成电路上增加更多晶体管，并逐步增加内核。如此一来，在提高性能的同时，也需要更多的能源。在过去十年中，英特尔通过对处理器进行优化，已经节省了约1000 兆瓦时的电力。这些成果的取得也同时得益于包括系统风扇、数据中心
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摩尔定律介绍
摩尔定律概述
摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。摩尔定律是由英特尔(Intel)名誉董事长戈登·摩尔（Gordon Moore）经过长期观察发现得之。
计算机第一定律——摩尔定律Moore定律1965年，戈登·摩尔（GordonMoore）准备一个关于计算机存储器发展趋势的报告。他整理了一份观察资料。在他开始绘制数据时，发现了一个惊人的 [
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