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EEPW首页 > 网络与存储 > 业界动态 > 华为推出CloudMatrix 384服务器作为Nvidia AI基础设施堆栈替代品

狗和什么属相相冲

作者: 时间:2025-08-03 来源: 收藏
百度 据美国《大众机械》月刊网站3月20日援引美国《航空周刊》报道,当中国准备在本世纪30年代初执行探月任务时,这种运载火箭将能够把50吨人员和货物送往月球。

技术有限公司周六向英伟达公司展示了其迄今为止最强大的人工智能系统。该公司在上海举行的世界人工智能大会上推出了系统,数十家本土企业在会上展示了他们最新的AI硬件。

路透社报道称,将新的CloudMatrix系统定位为英伟达高端产品GB200 NVL72的直接竞争对手,后者受到出口管制,无法在中国销售。

最先进的 384 颗 AI 芯片——昇腾 910C 图形处理单元提供支持。相比之下, 的 GB72 NVL200 系统中只有 72 个 B200 GPU。

CloudMatrix系统的设计说明了华为在AI行业与英伟达较量的战略。尽管英伟达的 GPU 在个人层面上更强大,但华为相信它可以通过将更多芯片堆叠到一个集群中来克服这一缺陷,使它们能够协同工作以克服较低的性能。华为将这一想法称为“超级节点”芯片架构,并表示它已经创建了高速网络互连技术,使芯片能够相互通信。

华为做出了一些惊人的声明,称  提供约 300 petaflops 的计算性能,超过了 GB180 NVL200 系统的 72 petaflops 限制。它在内存和带宽方面也击败了 的产品,尽管代价是它为此使用了更多的能量。据华为称,CloudMatrix 384 每小时消耗 559 千瓦,这意味着它的耗电量几乎是 Nvidia 系统的四倍。

尽管如此,很明显,华为已经决定纯粹的计算能力是最重要的,随着 CloudMatrix 384 的推出,它现在可以为因美国制裁而被阻止访问 Nvidia 最先进 GPU 的中国公司提供替代方案。

华为在 384 月份的一次低调公告中首次展示了 CloudMatrix 384 系统,但当时并没有引起大张旗鼓,因为它尚未向客户提供。不过,一些分析师确实注意到了这一点/SemiAnalysis 的迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 在一篇博文中表示,华为“现在拥有可以击败英伟达的人工智能系统能力”。

Dylan称赞华为的网络集群能力,并表示CloudMatrix 384在多项关键指标上超过了英伟达旗舰机架的性能,并表示它将成为中国人工智能公司基础设施的明显选择。

英伟达首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在 5 月份也说了类似的话,他告诉彭博社,华为“发展得相当快”,并强调 CloudMatrix 384 系统就是一个例子。大约在 CloudMatrix 384 发布的同时,华为还推出了一款更先进的处理器,称为 Ascend 920,尽管该型号尚未上市销售。

华为威胁要将国内AI市场逼入绝境

黄仁勋发表上述言论的一个月前,美国总统唐纳德·特朗普加强了对英伟达芯片出口的出口管制,禁止该公司向中国运送其 H20 GPU——H200 GPU 的低功耗版本,专为满足早些时候对中国出口的禁令而设计。

特朗普的决定实际上结束了英伟达对中国的所有芯片销售,但令人震惊的是,白宫在 7 月 15 日改变了方向,表示将向想要进口 H20 的中国公司授予特殊许可证,重新开放英伟达市场。

当时,白宫人工智能沙皇大卫·萨克斯表示,掉头是合理的,因为这将帮助英伟达防止华为垄断国内市场,并产生更多收入,这些收入将投入到先进的芯片研究中。

然而,这种说法并不能说明全部情况,因为商务部长霍华德·卢特尼克告诉路透社,授予出口许可证的决定是与一项更广泛的贸易协议有关的,该协议使美国能够从中国进口重要的稀土矿物。

此外,美国对华制裁的有效性也存在问号。上周,英伟达告诉 CNBC,从技术和财务角度来看,用走私芯片建造数据中心将是一个“失败的提议”,以回应有关中国人工智能公司正在从黑市收购数据中心的报道。

此前,英国《金融时报》的一份报告显示,自 5 月以来,价值超过 10 亿美元的先进英伟达芯片通过非官方渠道走私到中国,其中包括 B200 GPU。


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